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智能医疗随访系统

面向真实业务目标的端到端解决方案，强调可落地、可复制、可量化。

AI外呼RAG报表
智能医疗随访系统

项目目标

  • • 覆盖核心场景，提升服务效率
  • • 建立可评估指标体系
  • • 形成可复制解决方案

方案概述

  • • 多轮话术与意图识别
  • • RAG知识库/规则引擎
  • • 质检与报表闭环

合规与安全

  • • 数据脱敏与最小权限
  • • 录音/文本留痕
  • • 日志审计可追溯

关键指标

  • • 接通率 / 完成率
  • • 识别准确率 / 质检通过率
  • • 人效提升 / 单次成本

系统架构（示意）

LLM / ASR / 对话管理 / RAG / 规则引擎 / 质检 / 可视化报表 / 外部系统接口。

架构示意图

业务流程（示意）

  1. 导入名单与知识库
  2. 配置话术与策略
  3. 外呼/问答 → 记录与质检
  4. 指标看板与优化迭代
流程示意图

阶段结果

  • • 试点期完成率 85%+
  • • 识别准确率 92%+
  • • 人均效率提升 3-5x

实施里程碑

  • • W1：需求梳理/原型
  • • W2：试点部署/调优
  • • W3：质检闭环/看板

截图集

截图1 截图2 截图3

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